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第十一章：规划与智能体
在大语言模型的应用中，规划和智能体构建是两个关键领域，它们使得模型能够在复杂的环境中进行决策和执行任务。本章将探讨如何利用大语言模型进行规划和构建有效的智能体。
10.1 基于大语言模型的规划
规划是智能体在复杂环境中实现目标的重要能力。大语言模型可以通过理解自然语言指令来辅助规划过程。
10.1.1 整体框架
介绍基于大语言模型的规划框架，包括规划的步骤、模型如何理解和生成规划步骤，以及如何评估规划的有效性。
10.1.2 方案生成
探讨如何利用大语言模型生成可能的行动方案，并评估这些方案的可行性和效果。
10.1.3 反馈获取
讨论智能体如何通过与环境的交互获取反馈，并利用这些反馈来调整规划策略。
10.2 基于大语言模型的智能体
大语言模型可以作为构建智能体的基础，使其能够在各种任务中表现出自主性和适应性。
10.2.1 智能体概述
提供智能体的基本概念，包括智能体的类型、功能和在不同领域的应用。
10.2.2 大语言模型智能体的构建
详细介绍如何构建基于大语言模型的智能体，包括模型的选择、训练和优化。
10.2.3 多智能体系统的构建
探讨在多智能体系统中如何协调和协同多个智能体，以及大语言模型在其中的作用。
10.2.4 大语言模型智能体的典型应用
分析大语言模型智能体在不同领域的应用案例，如客户服务、教育、医疗等。
10.2.5 待解决的关键技术问题
讨论在构建大语言模型智能体时面临的技术挑战，包括理解复杂指令、处理不确定性和实现长期规划等。
本章内容为读者提供了大语言模型在规划和智能体构建方面的深入分析，旨在帮助读者理解如何将大语言模型应用于复杂的决策和执行任务中。